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2019小蛮腰科技大会广州盛大开幕 130位AI技术大牛探索
2019-11-07 11:56:40      

2019小野蛮人科技大会——全球移动开发者大会和人工智能峰会论坛”网站

当机器人理解你的焦虑时,他们会说安慰的话。当地铁站知道“不够好”时,会提醒工作人员去做调查……在这些生动的案例中,人工智能为人类创造了许多梦想,人类沿着人工智能的道路不断让梦想成真。

“梦想,广阔的宇宙!”这是2019年小野蛮人科技大会——全球移动开发者大会的主题。昨天,这一科技盛会在中国广州开幕。在中华人民共和国工业和信息化部和广州市人民政府的支持下,本次会议由idg亚洲和广州市科技局联合主办。此次会议的主题包括当前热门的行业赛道,来自世界各地的130位大玩家,如人工智能技术巨头、首席商业领袖、风险资本家和独角兽创始人,共同探索了人工智能的无限可能性。

徐小年,中欧国际商学院终身名誉教授;

重视数字化和物联网的基础建设

徐小年分享了他对传统企业升级改造的看法,这些看法来自他最近对中国传统制造业的研究。

“调查发现,许多企业认为大数据和人工智能等技术相对来说比较遥远,不知道如何将这些技术应用于产品开发和管理。”徐小年说道。

徐小年表示,消费互联网的高峰期已经过去。下一波互联网是工业互联网。移动互联网加数字技术、机器互联、人机互联等形式不断涌现。互联网已经逐渐演变成物联网。物联网产生的数据远远高于消费者互联网产生的数据,这使得人工智能成为一项必要的技术。否则,物联网时代的海量数据将无法处理。

“人工智能是为大数据而生的,也是以大数据为前提的。没有大数据,人工智能就像没有水源的水和没有基础的木头。”徐小年说,对于许多传统企业来说,当务之急不是人工智能的直接应用,而是数字化和物联网的基础设施。

在他看来,企业应该首先在数字化和物联网方面进行资本投资。虽然这些基本投资短期内可能不会有效,但从长远来看,它们是应用人工智能和云计算技术不可或缺的先决条件。

李德乌,新加坡工程院院士,杜佳科技副总裁;

20多万地铁零件的人工智能实时监控

李德乌认为人工智能正在深刻改变人们的生活和旅行。在9月9日的全国地铁峰会上,杜佳科技和广州地铁推出了世界上第一个智能站——天河智能城地铁站。

天河智慧城地铁站作为一个智能站,可以使地铁更加可靠和方便。李德和在车站房间展示了一个65英寸的大触摸屏。整个地铁系统有20多万个部分。触摸屏精细地标记地铁站内每个部件、每个设备的实时状态和具体位置。火车继续通过触摸屏。这是因为触摸屏实时反映了车站的实际情况。工作人员可以轻松监控地铁站的整体情况,就像地铁站可以主动反馈其状态一样。

李德和还展示了地铁站的无人自动检测系统。记者通过站房的操作看到,整个地铁站的三维模型出现在屏幕上,屏幕的视角就像人类的视觉触及地铁的每一个角落。"无人巡逻技术允许我们在车站房间里巡逻,比现场巡逻更精确。"

李德乌说,对于人工智能行业来说,广州有着巨大的轨道交通应用前景。人工智能可以在轨道交通行业产生集群效应,广州可以在这一波行业中名列前茅。

联想集团高级副总裁兼联想风险投资集团总裁何志强:

数据智能取代人工操作提高效率

数据智能是如何真正赋予行业权力的?它将给行业带来什么变化?何志强希望给人们更多的信心。他不仅讲述了联想在人工智能力量下的新变化,还分享了联想通过大数据和人工智能改造其他行业的故事。

何志强说,为了让工业互联网提高各个行业的效率,最重要的是要有数据,但是工业互联网的大数据有特殊的要求。“首先是大数据,包括生产线、供应商和搜索的整个大数据。第二是高质量的数据,第三是所有这些数据将在未来对整个产业链产生负面影响。”

据何志强介绍,联想引入了“数据湖”的概念,将所有数据放在一个大平台上,包括供应链、工厂、信息化、客户数据等。反过来,通过对数据湖的分析,人工智能和大数据被应用到研究、生产、供应、营销和服务的最关键环节。

何志强说,他们可以通过训练机进行自动调度,分解订单、订单数量、订单修改、工人分配等调度因素。,通过增强学习改进模型,然后训练机器实现自动调度。一个月前,调度系统取代了人工操作,总产量提高了18%,这是数据智能带来的真正好处。

数据智能应该服务于各行各业。从2016年开始,联想将推出其数据服务研发团队为客户服务。联想首先选择了汽车行业。在联想的帮助下,一家汽车工厂将使用人工智能来识别每辆车的螺丝松紧是否一致,并提高质量的稳定性。

"尽管数据智能是一个困难的过程,但一旦完成这一转变,企业将拥有无穷的力量."何志强说。

香港科技大学人工智能研究中心主任严丰;

深度学习使机器人具有“同理心”

有许多机器人可以和人类交谈,但这种对话不能触及情感,因为机器人“不会离开心脏”。严丰一直在研究人类和机器人之间的互动。她认为只有具有同情心的机器才能更好地为我们服务。

严丰展示了一个模块化的对话系统,在现场有同感。这个系统就像一个虚拟心理学家。它可以通过面部表情、语调和语音内容来分析用户内心是否有一定的抑郁或压力。

“机器人如何识别情感识别?我们的方法之一是使用深度学习来实现更好的层次情感分类,这样深度学习模式可以更加关注你的压力。”严丰说,另一种方法是将视频、文本和语调结合在一起测试人的性格,这样机器在与人交谈时可以更人性化,更好地理解说话者的性格。

严丰说,通过他们开发的机器人,他们最近与香港医院管理局合作,与老人和医务人员聊天,这样他们就可以表达他们的不快。「香港有很多人承受很大的心理压力。我们希望这项技术能给社会带来一些有用的服务。”

文/广州日报全媒体记者龙昆实习生刘一静

照片/广州日报全媒体记者杨叶瑶

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